解决方案

Solution

解决方案

量身定制专属于您企业的智能化、数字化解决方案

Mechanical equipment industry solutions

机械装备行业解决方案

当下,机械装备行业的经营环境正在发生日新月异的变化,多品种、定制化、高品质的产品需求、越来越短的产品生命周期、完善的售后服务、极佳的客户体验和快速的交货速度等,使得机械装备行业的经营环境越来越复杂,市场环境也从过去的供不应求时代迈向供过于求时代,企业竞争从拼产品、拼价格迈向拼服务,机械装备行业正处于数字化转型的关键节点,如何推动机械设备行业数字化转型,从关键生产流程入手,着力解决好数字化转型进程中的痛点和难点问题,重构企业核心竞争力是机械装备企业的重要课题

机械装备行业解决方案
Industry Pain Points

行业痛点

先进试验检测加工等专用设备匮乏 1
先进试验检测加工等专用设备匮乏
物料成千上万,产品的可重复性很低 2
物料成千上万,产品的可重复性很低
科研投入不足,自主创新能力弱 3
科研投入不足,自主创新能力弱
产品品种数量与质量水平不平衡 4
产品品种数量与质量水平不平衡
主机与基础支撑不平衡 5
主机与基础支撑不平衡
产能规模与结构不平衡 6
产能规模与结构不平衡
Business challenge

业务挑战

质量追溯难度大
零部件多且杂,检验标准要求不一,检验工作量大;基于小批量(甚至单件)的过程质量管控要求,质量管理难度大
01
成本管控难度大
制造成本核算颗粒度要求高,需精确到单项目/单机台;移动式组装模式,人员绩效、工资核算难;材料可替代性高,实际使用状况复杂,制造成本因素收集不准确,制造费用难以
02
设备维护难追溯
设备档案和维修记录残缺、不完整、不正确,找不到维修记录历史等现象频繁、
03
生产制造过程不透明
生产状况复杂,产品进度很难实时掌控,实际生产过程中,往往有很多不确定因素,制约产品的如重修返工,材料、半成品的报废等。
04
设计生产难以快速转换
很多情况企业针对试产和量产存在两套编码及BOM体系,无法快速转换试产与量产的工艺文件,造成工作量大、效率低、容易出错。
05
准时完工率偏低
组装周期长,零配件多,组装场地占用大,齐套性要求高,各部门间的协助工作量大,任一环节出现异常会直接影响组装工作。
06
Solution

解决方案

从企业生产管理透明度、及时性、精细化、精益生产等方面出发,通过对企业价值链各个业务环节的数字化,再通过数据驱动和任务赋能于业务单元,提升企业运营、生产、售后服务的新动能,大幅提升生产计划达成率,并缩短生产周期,提高产能,实现提质增效、降本准交的效益,从而提升企业的数字化能力和市场核心竞争力。

研发生产一体化
研发生产一体化

通过设计数据和生产数据的无缝集成,实现加工产品的技术文档、加工工艺数字化管控、实现设备生产过程、加工工艺参数、质量标准与现场管理等全流程、统一化管理。保持设计与生产数据的一致性,快速组织生产和采购,提高BOM表资料正确度,提高项目准时完工率。

01
多策略计划与先进排程
多策略计划与先进排程

快捷按照条件设定进行一键排程,也可实现人工预定调整分解生产计划,排程可结合BOM、工艺、生产进程、设备产能、采购信息、插单信息等自定义其他信息进行生产计划的自动排程。快捷按照条件设定进行一键排程,也可实现人工预定调整分解生产计划,排程可结合BOM、工艺、生产进程、设备产能、采购信息、插单信息等自定义其他信息进行生产计划的自动排程。

02
物料跟踪可追溯
物料跟踪可追溯

通过拉动式看板或者物料超市的方式实现原材料或半成品仓库和车间线边库的领料协同,通过产品序列号、物料批次号等SN信息对产品进行生产状态、质量、制程、物流等跟踪,实现产品生产批次号、在制品追溯信息的动态查询

03
设备柔性化制造
设备柔性化制造

主要包括设备防护性维护、备品备件管理、工装道具管理、工艺参数管理以及数控程序管理等内容,在此基础上,对关键有效数据进行上传,实现与自动化设备或工业机器人的集成。

04
透明化生产执行管理
透明化生产执行管理

对接ERP、PLM、EAM、IOT等系统,实现全面系统数据共享和管理模式,实现工厂的全面透明管理,高效可视化看板,实现工厂数据KPI实时监控管理,提升工厂运营效率。

05
质量管理全程化
质量管理全程化

QC数据的扫码输入,快速记录和分析自动化,IPQC质量检测管理,灵活应对质检需求,细致化的检难数据图表分析,降低次品率 批次或单件产品人、机、料、法、环全程追溯

06
Application value

应用价值

质量管理全程化

数字化赋能、可视化,能够透明、实时的进行价值流分析、动作分析、现场作业、快速换模分析,有助于问题的暴露,将有限资源聚焦增值的活动,提升标准化作业水平,减少浪费,降低成本;

01
提升研发协同管理能力

数字化赋能、可视化,能够透明、实时的进行价值流分析、动作分析、现场作业、快速换模分析,有助于问题的暴露,将有限资源聚焦增值的活动,提升标准化作业水平,减少浪费,降低成本;

02
提升产品质量追溯效率

数字化赋能、可视化,能够透明、实时的进行价值流分析、动作分析、现场作业、快速换模分析,有助于问题的暴露,将有限资源聚焦增值的活动,提升标准化作业水平,减少浪费,降低成本;

03
提升计划与变更管理能力

基于真实数据支撑的统一指挥,高效排产,快速派工,提升客户服务水平和员工士气;

04
提升物料发运能力

通过方法、软件、硬件等措施,库存透明化、缩短盘点周期。有助于减少库存占用面积,规划物流动线、降低库存成本后直接降低资金成本,银行贷款成本,提升价格瓶颈接单能力;

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